OMNIA SCHOOL BUSINESS AND TECHNOLOGY (OSBT

OMNIA SCHOOL , L'école de Formation Professionnelle à Casablanca

Master Expert IT à Casablanca – Développement, Data Analyse & Intelligence Artificielle à l'OMNIA

Q: Un Master ouvrant vers la poursuite d’études

Après l’obtention du Master Expert IT , les diplômés peuvent envisager différentes possibilités de poursuite d’études selon leur projet et les conditions d’admission des établissements concernés. Le parcours académique peut notamment se poursuivre vers : Bac+3 → Master Expert IT → DBA Le DBA constitue une voie de spécialisation avancée destinée notamment aux professionnels souhaitant approfondir une problématique de management, de transformation numérique, d’innovation ou de gouvernance. Pour une poursuite d’études au Maroc, en France ou dans un autre pays européen, l’admission dépend du diplôme présenté, du dossier académique et professionnel ainsi que des critères propres à l’établissement et au programme visé.

IA • DATA ANALYSE • ORACLE AVANCÉ • UML AVANCÉ • FULL STACK • DEVSECOPS

Pré-requis:
Bac+3 ou diplôme jugé équivalent

Durée :
2 ans • 3 semestres d’enseignement + S4 thèse professionnelle

Débouchés

Profil souhaité

Réussite

96% des étudiants de Diplôme de Technicien Spécialisé Développement Informatique en Valident tous les modules

Master Expert IT à Casablanca – Développement, Data Analyse & Intelligence Artificielle

Vous recherchez un Master Expert IT à Casablanca spécialisé dans le développement logiciel, la Data Analyse et l’Intelligence Artificielle ?

OMNIA School of Business & Technology propose le Master Expert IT – Développement, Data Analyse & Intelligence Artificielle, une formation de deux années destinée aux titulaires d’un Bac+3 ou d’un diplôme jugé équivalent.

Ce parcours permet de développer des compétences avancées en architecture logicielle, développement Web et mobile, bases de données Oracle, Data Engineering, Business Intelligence, Machine Learning et IA générative.

Grâce à une pédagogie fondée sur les projets, les études de cas et les laboratoires pratiques, les étudiants apprennent à concevoir des applications modernes, exploiter les données et intégrer des solutions d’Intelligence Artificielle dans des environnements professionnels.

Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle à Casablanca

Les entreprises s’appuient aujourd’hui sur les applications numériques, les données et l’automatisation pour améliorer leurs services et prendre de meilleures décisions.

Par conséquent, les professionnels de l’informatique doivent maîtriser plusieurs domaines complémentaires :

le développement logiciel ;
l’architecture des applications ;
les API et les architectures de services ;
les bases de données Oracle ;
la Data Analyse ;
la Business Intelligence ;
le Machine Learning ;
l’IA générative ;
le Cloud ;
le DevOps et le DevSecOps.

Le Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle à Casablanca d’OMNIA répond à ces besoins en associant Software Engineering, Data Engineering, Data Analyse, Intelligence Artificielle et Cloud.

L’étudiant progresse ainsi de la conception d’une application jusqu’à l’exploitation des données, puis à l’intégration de fonctionnalités intelligentes et au déploiement de solutions modernes.

Les informations essentielles sur le Master Expert IT

Intitulé : Master Expert IT – Développement, Data Analyse & Intelligence Artificielle
Niveau d’accès : Bac+3 ou diplôme jugé équivalent
Durée : 2 années
Organisation : 3 semestres d’enseignement et 1 semestre consacré à la thèse professionnelle
Spécialisation : IA Engineering & Data Analyse
Pédagogie : projets, études de cas, laboratoires et soutenances
Établissement : OMNIA School of Business & Technology
Localisation : Oulfa – Orangerie Business Center / Lot Haj Fateh, Casablanca

Une formation pratique fondée sur le Learning by Doing

À OMNIA, la pédagogie Learning by Doing place la pratique au centre de l’apprentissage.

Ainsi, les notions étudiées sont directement appliquées à travers :

des projets intégrateurs ;
des prototypes fonctionnels ;
des applications Web et mobiles ;
des architectures logicielles ;
des bases de données ;
des pipelines Data ;
des tableaux de bord décisionnels ;
des solutions d’Intelligence Artificielle ;
des travaux pratiques en Cloud et DevSecOps.

Au fil des semestres, l’étudiant apprend notamment à :

concevoir une architecture logicielle ;
modéliser un système avec UML avancé ;
développer des interfaces avec React ;
créer des API avec Node.js ;
développer des applications d’entreprise avec Java et Spring ;
utiliser Flutter pour les applications mobiles ;
exploiter Oracle et PL/SQL ;
préparer et analyser des données avec Python ;
créer des tableaux de bord avec Power BI ;
construire des pipelines Data ;
intégrer des modèles de Machine Learning ;
exploiter le Deep Learning ;
utiliser les LLM, les embeddings et le RAG ;
concevoir des agents IA ;
automatiser les tests et les déploiements ;
conteneuriser les applications avec Docker ;
utiliser Kubernetes et les pratiques DevSecOps.

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Un diplôme à dimension internationale et une poursuite d’études jusqu’au DBA

Le Master Expert IT proposé par OMNIA School of Business & Technology s’inscrit dans un environnement académique international, avec un partenariat français avec l’École Supérieure de Paris – IRIS, du groupe MediaSchool.

Cette dimension académique permet aux diplômés de valoriser leur parcours et d’envisager une poursuite d’études après le Master, notamment vers un DBA (Doctorate of Business Administration), selon les conditions d’admission de l’établissement concerné.

Un partenariat académique français

partenaire internationale iris groupe mediaschool pour une licence professionnelle internationale

Le parcours est développé dans un environnement comprenant un partenariat académique avec l’École Supérieure de Paris – IRIS, du groupe MediaSchool.

Cette collaboration apporte une dimension française et internationale au parcours de formation proposé par OMNIA School of Business & Technology à Casablanca.

Elle permet aux étudiants de construire leur parcours avec une ouverture vers la France et l’international, aussi bien pour leurs projets académiques que professionnels.

Un Master ouvrant vers la poursuite d’études

Après l’obtention du Master Expert IT, les diplômés peuvent envisager différentes possibilités de poursuite d’études selon leur projet et les conditions d’admission des établissements concernés.

Le parcours académique peut notamment se poursuivre vers :

Bac+3 → Master Expert IT → DBA

Le DBA constitue une voie de spécialisation avancée destinée notamment aux professionnels souhaitant approfondir une problématique de management, de transformation numérique, d’innovation ou de gouvernance.

Pour une poursuite d’études au Maroc, en France ou dans un autre pays européen, l’admission dépend du diplôme présenté, du dossier académique et professionnel ainsi que des critères propres à l’établissement et au programme visé.

Une ouverture vers la France et l’Europe

Le partenariat avec l’École Supérieure de Paris – IRIS du groupe MediaSchool contribue à donner au parcours une dimension académique française et une ouverture internationale.

Les diplômés souhaitant poursuivre leurs études en France ou en Europe peuvent ainsi présenter leur parcours aux établissements concernés et demander l’étude de leur dossier.

Les conditions d’admission, de reconnaissance ou d’équivalence pouvant varier selon les établissements et les pays, il est recommandé de vérifier les exigences du programme visé avant toute candidature.

Une continuité académique et professionnelle

Le Master permet ainsi de construire un parcours allant de l’expertise informatique à la spécialisation avancée :

Expertise IT → Spécialisation → Expérience professionnelle → DBA

Cette continuité peut notamment intéresser les professionnels souhaitant évoluer vers des fonctions d’expertise, de management, de conseil, de transformation digitale, d’innovation ou de recherche appliquée.

Programme du Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle

Le Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle se déroule sur deux années et quatre semestres.

Les trois premiers semestres combinent :

des enseignements ;
des travaux pratiques ;
des projets professionnels.

Le quatrième semestre est consacré à une thèse professionnelle en Data et Intelligence Artificielle.

Le programme commence par les fondamentaux de :

l’architecture logicielle ;
l’UML ;
Oracle ;
PL/SQL ;
Python ;
la Data Analyse ;
le Machine Learning ;
le développement mobile avec Flutter.

Les étudiants développent ainsi une base solide en développement logiciel, en bases de données, en analyse des données et en Intelligence Artificielle.

Au deuxième semestre, les étudiants approfondissent :

le développement Front-End avec React ;
les statistiques ;
la Data Visualisation ;
le Deep Learning ;
les technologies Cloud-native ;
Docker ;
Kubernetes.

Cette étape permet de renforcer les compétences en développement d’applications, en analyse visuelle des données et en déploiement Cloud.

Le troisième semestre est dédié aux compétences avancées en :

Data Engineering ;
Node.js ;
Java ;
Spring ;
conception d’API ;
Business Intelligence ;
Power BI ;
Big Data ;
IA générative ;
LLM ;
embeddings ;
RAG ;
agents IA ;
MLOps ;
LLMOps ;
DevSecOps.

Les étudiants apprennent ainsi à concevoir des solutions complètes intégrant le développement logiciel, la Data Analyse, l’Intelligence Artificielle et les pratiques modernes de déploiement sécurisé.

Le quatrième semestre est consacré à une thèse professionnelle.

Cette thèse permet de concevoir et de développer une solution intelligente répondant à une problématique concrète d’entreprise.

Selon le sujet choisi, le projet peut intégrer :

la Data Analyse ;
Oracle ;
le Machine Learning ;
l’IA générative ;
les applications Web ou mobiles ;
le Cloud ;
le déploiement sécurisé.

L’étudiant met ainsi en pratique les compétences acquises tout au long de la formation, depuis l’analyse du besoin jusqu’à la conception, au développement, aux tests et à la présentation de la solution.

Grâce à cette progression par projets, les étudiants réalisent notamment :

une architecture d’application Data-ready ;
une application multiplateforme ;
une plateforme Data Analyse et Oracle ;
une solution intelligente en Data et Intelligence Artificielle.

Ces projets permettent de relier progressivement la conception logicielle, le développement, la gestion des données, la Business Intelligence, l’Intelligence Artificielle et le Cloud.

Le Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle s’appuie sur un environnement technologique diversifié couvrant la Data Analyse, la Business Intelligence, Python, Power BI, le Big Data, Oracle, PL/SQL, le Data Engineering et les pipelines de données. La formation aborde également le développement logiciel avec UML, React, Node.js, Java, Spring et les API, ainsi que le développement mobile avec Flutter. Les étudiants découvrent aussi le Machine Learning, le Deep Learning, les réseaux neuronaux, l’IA générative, les LLM, les embeddings, le RAG et les agents IA. Enfin, le programme intègre les technologies DevOps et Cloud telles que Docker, Kubernetes, la CI/CD, le DevSecOps, le MLOps, le LLMOps, les architectures Cloud-native et l’observabilité.

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Quels métiers après un Master Expert IT Data et IA ?

Selon leur spécialisation, leurs compétences et leur expérience, les diplômés peuvent accéder à différents métiers de l’informatique, notamment AI Application Developer, Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer junior, Développeur Oracle et PL/SQL, Développeur Full Stack, Développeur Java et Spring, Développeur Back-End et API, Développeur mobile Flutter, MLOps Engineer, DevOps Engineer, Cloud Engineer ou encore Chef de projet IT junior. Les missions et les responsabilités varient selon le secteur d’activité, le niveau d’expérience et les technologies utilisées par l’entreprise.

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Découvrir la formation

Pourquoi choisir un Master Expert IT orienté Data et Intelligence Artificielle ?

Les systèmes d’information modernes réunissent plusieurs composants : applications, API, bases de données, données analytiques, modèles d’IA et infrastructures Cloud.

Ainsi, un professionnel spécialisé dans ce domaine doit comprendre les interactions entre ces différentes technologies.

Le parcours permet de relier progressivement :

Architecture logicielle → Développement → Data → Business Intelligence → IA → Cloud → DevSecOps

Cette approche aide l’étudiant à comprendre le cycle complet d’une solution numérique, depuis la conception jusqu’à l’intégration de fonctionnalités intelligentes et au déploiement.

Une progression vers l’AI Engineering

L’axe AI Engineering ne se limite pas à l’étude théorique des modèles.

Il aborde également leur utilisation dans des applications concrètes :

Données → Machine Learning → Deep Learning → IA générative → LLM → RAG → Agents IA → MLOps et LLMOps

Les étudiants découvrent ainsi les différentes étapes d’un projet d’Intelligence Artificielle, notamment la préparation des données, l’intégration des modèles, les tests et l’industrialisation.

Une approche complète de la Data Analyse

La Data Analyse permet de transformer des données brutes en informations exploitables.

Pour cela, les étudiants apprennent à suivre différentes étapes :

Collecte → Préparation → Transformation → Analyse → Visualisation → Décision

Les outils comme Python, Oracle et Power BI permettent d’aborder plusieurs dimensions du cycle de la donnée.

Le programme introduit également le Data Engineering, les pipelines de données et les architectures nécessaires au traitement de volumes importants d’informations.

À qui s’adresse cette formation ?

Le Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle à Casablanca s’adresse aux titulaires d’un Bac+3 ou d’un diplôme équivalent souhaitant se spécialiser en :

développement logiciel ;
Data Analyse et Business Intelligence ;
bases de données et Oracle ;
Intelligence Artificielle et Machine Learning ;
Cloud, DevOps et DevSecOps.

La formation convient particulièrement aux profils issus de l’informatique, du développement logiciel, des systèmes d’information ou de domaines similaires.

Conditions d’admission

Niveau requis

Bac+3 ou diplôme jugé équivalent.

L’admission dépend du parcours académique, des compétences techniques et du profil du candidat.

Comment intégrer le Master Expert IT Data et IA ?

Pour connaître les conditions d’accès, le programme, les documents requis et les modalités d’inscription, contactez l’équipe admissions d’OMNIA School of Business & Technology.

OMNIA School of Business & Technology à Casablanca

OMNIA propose des formations professionnalisantes basées sur l’approche Learning by Doing.

Les étudiants développent leurs compétences à travers des projets, études de cas, laboratoires, prototypes et soutenances. Le Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle aborde ainsi des problématiques concrètes en développement logiciel, Oracle, Data Analyse, IA, Cloud et DevSecOps.

Localisation

OMNIA School of Business & Technology
Oulfa – Orangerie Business Center / Lot Haj Fateh
Casablanca, Maroc

Contact

WhatsApp : 06 61 36 31 27
WhatsApp : 06 63 73 60 70
Téléphone : 05 20 41 17 17
Email : contact@osbt.ma

FAQ – Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle

Quel est le niveau requis pour intégrer le Master Expert IT Data et IA ?

L’accès est destiné aux candidats titulaires d’un Bac+3 ou d’un diplôme jugé équivalent.

Quelle est la durée du Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle ?

La formation dure deux années, réparties sur trois semestres d’enseignement et un quatrième semestre consacré à la thèse professionnelle.

Quels sont les principaux domaines étudiés ?

Le programme couvre notamment le développement logiciel, UML avancé, React, Node.js, Java, Spring, Oracle, PL/SQL, Data Engineering, Data Analyse, Power BI, Machine Learning, Deep Learning, IA générative, RAG, agents IA, Docker, Kubernetes et DevSecOps.

La formation comprend-elle de l’IA générative ?

Oui. Le parcours aborde notamment les LLM, l’IA générative, les embeddings, la recherche sémantique, le RAG, les agents IA, le MLOps et le LLMOps.

Qu’est-ce que le RAG ?

Le Retrieval-Augmented Generation, ou RAG, est une approche qui permet à une application d’IA générative de rechercher des informations dans une source de données avant de générer une réponse.

Cette méthode peut être utilisée avec les embeddings, la recherche sémantique et les bases de données vectorielles.

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Contactez l’équipe admissions pour obtenir les informations relatives au programme et aux modalités d’intégration.

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