OMNIA SCHOOL BUSINESS AND TECHNOLOGY (OSBT

OMNIA SCHOOL , L'école de Formation Professionnelle à Casablanca

Master Data Intelligence Artificielle Casablanca
ÉCOLE INFORMATIQUE · OMNIA SCHOOL OF BUSINESS & TECHNOLOGY

Master Expert IT à Casablanca – Développement, Data Analyse & Intelligence Artificielle

Vous recherchez un Master Expert IT à Casablanca spécialisé dans le développement logiciel, la Data Analyse et l’Intelligence Artificielle ? Découvrez un parcours associant architecture logicielle, bases de données, Data Engineering, Machine Learning, IA générative et technologies Cloud.

Le Master Expert IT d’OMNIA School of Business & Technology s’adresse aux titulaires d’un Bac+3 ou d’un diplôme jugé équivalent souhaitant approfondir leurs compétences informatiques à travers des projets, des études de cas et une thèse professionnelle.

DURÉE2 ansS1, S2, S3 et thèse S4
ADMISSIONBac+3Ou équivalent
SPÉCIALITÉData & IADéveloppement et données
VOTRE PARCOURS

De la conception logicielle aux applications intelligentes

  • Développement Web et Back-End
  • Oracle, SQL et PL/SQL
  • Data Analyse et Power BI
  • Machine Learning et IA générative
  • Cloud, Docker et Kubernetes
  • Projets intégrateurs et thèse professionnelle

Programme détaillé et modalités d’admission à confirmer auprès de l’équipe OMNIA.

Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle à Casablanca

Les entreprises utilisent les applications numériques, les données et l’automatisation pour optimiser leurs processus, améliorer leurs services et soutenir leurs décisions. Les professionnels de l’informatique doivent donc comprendre aussi bien le développement des applications que la gestion des données et l’intégration de fonctionnalités intelligentes.

Le Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle à Casablanca propose une approche transversale associant Software Engineering, Data Engineering, Data Analyse, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et Cloud.

La progression pédagogique conduit de la conception logicielle à l’exploitation des données, puis à l’intégration de solutions d’IA et à la compréhension de leur déploiement dans des environnements modernes.

Développer

Concevoir des applications Web et mobiles, structurer une architecture logicielle et intégrer des API.

Analyser les données

Préparer les données, réaliser des analyses et construire des visualisations utiles à la décision.

Intégrer l’IA

Découvrir les modèles d’apprentissage, les LLM et les approches d’IA générative appliquées aux applications.

Cinq domaines de compétences du Master Expert IT

Le parcours s’organise autour de cinq domaines complémentaires. Les compétences exactes et leur répartition sont à confirmer avec le Programme Maître OMNIA.

1. Architecture logicielle et développement Full Stack

Concevoir des applications structurées et développer des interfaces et services répondant aux besoins des organisations.

  • Architecture logicielle et UML avancé.
  • Développement Front-End avec React.
  • Développement Back-End avec Node.js, Java et Spring.
  • Conception et intégration d’API REST.
  • Principes de maintenance, tests et évolution des applications.
UMLReactNode.jsJavaSpringAPI REST

Orientations professionnelles : développeur Full Stack, développeur Back-End, développeur Java/Spring.

2. Bases de données et Data Engineering

Structurer et exploiter les données qui alimentent les applications, les systèmes d’information et les outils décisionnels.

  • Modélisation des bases de données.
  • SQL et programmation PL/SQL.
  • Exploitation des bases de données Oracle.
  • Préparation et transformation des données.
  • Introduction aux pipelines Data et au Big Data.
OracleSQLPL/SQLPythonData EngineeringBig Data

Orientations professionnelles : développeur Oracle/PL/SQL, Data Engineer junior, ingénieur données junior.

3. Data Analyse et Business Intelligence

Transformer les données en informations exploitables pour comprendre une activité, mesurer des indicateurs et soutenir la prise de décision.

  • Python pour l’analyse des données.
  • Nettoyage, préparation et exploration des jeux de données.
  • Statistiques appliquées.
  • Interprétation des résultats et identification de tendances.
  • Visualisation et tableaux de bord avec Power BI.
PythonStatistiquesData VisualisationPower BIBI

Orientations professionnelles : Data Analyst, BI Analyst, analyste décisionnel junior.

4. Intelligence Artificielle et AI Engineering

Découvrir les méthodes d’apprentissage automatique et les approches permettant d’intégrer des fonctionnalités intelligentes dans des applications.

  • Fondamentaux du Machine Learning.
  • Introduction au Deep Learning et aux réseaux neuronaux.
  • Grands modèles de langage (LLM).
  • Embeddings et recherche sémantique.
  • RAG : génération augmentée par récupération.
  • Conception d’agents IA et intégration de services d’IA générative.
  • Évaluation et validation des résultats.
PythonMachine LearningDeep LearningLLMEmbeddingsRAGAgents IA

Orientations professionnelles : développeur d’applications IA, AI Application Developer, développeur IA générative.

5. Cloud, DevOps et industrialisation des solutions IA

Comprendre les pratiques utilisées pour conteneuriser, déployer, maintenir et faire évoluer des applications et services intelligents.

  • Architectures Cloud-native.
  • Conteneurisation avec Docker.
  • Orchestration avec Kubernetes.
  • Introduction aux pipelines CI/CD.
  • Automatisation et sécurité du cycle de développement.
  • Principes du MLOps et du LLMOps.
Cloud-nativeDockerKubernetesCI/CDDevSecOpsMLOpsLLMOps

Orientations professionnelles : ingénieur DevOps junior, ingénieur Cloud junior, ingénieur MLOps junior.

Programme de formation du Master Expert IT Data & Intelligence Artificielle

Le parcours est organisé sur deux années : trois semestres d’enseignement et un quatrième semestre consacré à la thèse professionnelle. Chaque projet intégrateur permet de mettre en pratique les compétences travaillées pendant le semestre correspondant.

SEMESTRE 1

Fondamentaux du développement, de la Data et de l’IA

  • Architecture logicielle et UML avancé.
  • Bases de données Oracle et PL/SQL.
  • Python et fondamentaux de la Data Analyse.
  • Introduction au Machine Learning.
  • Développement mobile avec Flutter.

Projet S1 : Architecture logicielle et application Data-ready.

Concevoir une application structurée, modéliser son architecture et préparer son environnement de données.

SEMESTRE 2

Développement Front-End, Data Visualisation et Cloud

  • Développement Front-End avec React.
  • Statistiques et analyse de données.
  • Data Visualisation et Business Intelligence.
  • Deep Learning.
  • Architectures Cloud-native.
  • Docker et Kubernetes.

Projet S2 : Application interactive et visualisation des données.

Développer une interface, exploiter des données et présenter les résultats dans des visualisations ou tableaux de bord.

SEMESTRE 3

Data Engineering, IA générative et DevSecOps

  • Data Engineering et pipelines de données.
  • Big Data et exploitation des données.
  • Développement Back-End avec Node.js, Java et Spring.
  • API REST et Power BI.
  • LLM, embeddings, recherche sémantique et RAG.
  • Agents IA, MLOps, LLMOps et DevSecOps.

Projet S3 : Plateforme Data Engineering & IA.

Concevoir une solution combinant données, services applicatifs et fonctionnalités intelligentes selon le sujet retenu.

SEMESTRE 4 · THÈSE

Thèse professionnelle

  • Définition d’une problématique professionnelle.
  • Étude du besoin et des solutions existantes.
  • Conception et réalisation d’une solution.
  • Tests, validation et analyse des résultats.
  • Livrables techniques et mémoire structuré.
  • Soutenance devant jury.

Objectif : traiter une problématique en développement, Data ou Intelligence Artificielle et présenter une solution applicable.

Présentation synthétique du programme. Les intitulés détaillés, les compétences, les crédits et les règles d’évaluation sont définis dans le Programme Maître OMNIA.

Une pédagogie orientée projets et mise en pratique

La démarche Learning by Doing privilégie l’application des connaissances à travers des réalisations techniques, des études de cas et des projets intégrateurs.

Concevoir

Analyser un besoin, formaliser les exigences et définir une architecture logicielle ou une solution de traitement des données.

Développer

Réaliser des prototypes, des applications, des API, des traitements de données et des fonctionnalités intelligentes.

Évaluer

Tester la solution, analyser les résultats, documenter les choix et présenter les livrables lors des soutenances.

Projets pratiques, portfolio et projet professionnel

Les projets S1, S2 et S3 constituent une progression vers des réalisations plus intégrées. Le S4 est réservé à la thèse professionnelle. Les livrables peuvent comprendre une architecture documentée, du code, des jeux de données préparés, des visualisations, des prototypes et un mémoire, selon le sujet et les exigences pédagogiques.

Encadrement pédagogique

La formation est présentée comme un parcours encadré par des professeurs universitaires, des professeurs d’écoles d’ingénieurs publiques et des ingénieurs expérimentés. Les modalités d’encadrement et les intervenants sont à confirmer auprès d’OMNIA.

Quels sont les débouchés après un Master Data & Intelligence Artificielle ?

Les compétences en développement logiciel, analyse de données et intégration de l’IA peuvent ouvrir différentes orientations professionnelles. Les fonctions accessibles dépendent du niveau technique, des projets réalisés, de l’expérience et des critères de recrutement des employeurs.

Développement logiciel

  • Développeur Full Stack.
  • Développeur Back-End.
  • Développeur Java/Spring.
  • Développeur d’applications mobiles.
  • Développeur d’API.

Data et Business Intelligence

  • Data Analyst.
  • BI Analyst.
  • Analyste décisionnel junior.
  • Data Engineer junior.
  • Développeur Oracle/PL/SQL.

IA et infrastructures

  • Développeur d’applications intégrant l’IA.
  • AI Application Developer.
  • Ingénieur MLOps junior.
  • Ingénieur DevOps junior.
  • Ingénieur Cloud junior.

Tarif du Master Expert IT Data & Intelligence Artificielle à Casablanca

OMNIA propose un tarif promotionnel et étudie les facilités de paiement individuellement afin d’examiner un échéancier adapté à la situation du candidat.

PROMOTION : −40 %

Tarif initial annuel : 30 000 DH/an

18 000 DH / an

Soit 36 000 DH sur deux années, sur la base du tarif annuel affiché.

Les conditions de l’offre, sa période de validité et les éventuels frais complémentaires doivent être confirmés avant l’inscription.

Des facilités de paiement personnalisées

Les candidats peuvent contacter le service admissions pour étudier les modalités de règlement et obtenir une présentation claire du coût de la formation avant de confirmer leur inscription.

Avant tout engagement, demandez le montant total, les échéances, les frais éventuels et les conditions applicables à votre dossier.

Conditions d’admission au Master Expert IT à Casablanca

L’accès au parcours est destiné aux candidats titulaires d’un Bac+3 ou d’un diplôme jugé équivalent, sous réserve de validation de leur dossier selon les conditions d’admission de l’établissement.

Profil des candidats

  • Diplômés en informatique, développement logiciel ou systèmes d’information.
  • Candidats souhaitant approfondir leurs connaissances en Data et Intelligence Artificielle.
  • Professionnels cherchant à développer des compétences complémentaires en développement et technologies des données.
  • Profils motivés par les projets techniques, l’analyse et la résolution de problèmes.

Comment demander son admission ?

1. Demander le programme

Contactez OMNIA pour obtenir les informations détaillées sur les enseignements.

2. Vérifier les prérequis

Présentez votre diplôme et demandez confirmation de l’éligibilité de votre dossier.

3. Clarifier les conditions financières

Demandez le tarif total, la validité de la promotion et les facilités de paiement disponibles.

4. Finaliser le dossier

Suivez les instructions du service admissions pour les documents et la procédure d’inscription.

FAQ – Master Expert IT Data et Intelligence Artificielle

Quelle est la durée du Master Expert IT Data & IA ?

Le parcours est organisé sur deux années, avec trois semestres d’enseignement et un quatrième semestre consacré à la thèse professionnelle.

Quel est le niveau requis pour intégrer le Master ?

Le prérequis annoncé est un Bac+3 ou un diplôme jugé équivalent, sous réserve de validation du dossier par l’établissement.

Quel est le prix du Master Data & Intelligence Artificielle ?

Le tarif promotionnel communiqué est de 18 000 DH par an, au lieu de 30 000 DH par an, soit une réduction de 40 %. Le coût sur deux années est de 36 000 DH sur cette base. La validité de l’offre et les éventuels frais complémentaires sont à confirmer auprès des admissions.

Peut-on bénéficier de facilités de paiement ?

Des facilités de paiement peuvent être étudiées individuellement. Contactez le service admissions pour connaître les échéances et les conditions applicables.

Quelles technologies sont abordées pendant la formation ?

Le parcours présenté couvre notamment React, Node.js, Java, Spring, Flutter, Oracle, SQL, PL/SQL, Python, Power BI, Docker et Kubernetes, ainsi que le Machine Learning, le Deep Learning, les LLM, le RAG et les agents IA. La répartition exacte dépend du programme pédagogique validé.

Quels sont les projets réalisés pendant le Master ?

La progression proposée comprend un projet d’architecture logicielle en S1, un projet d’application et de visualisation en S2, une plateforme Data & IA en S3 et une thèse professionnelle en S4. Les livrables définitifs sont définis par le programme pédagogique.

Quels métiers peut-on viser après ce Master ?

Selon les compétences et l’expérience acquises, les orientations peuvent inclure le développement Full Stack, la Data Analyse, la Business Intelligence, le Data Engineering, le développement d’applications intégrant l’IA et les fonctions junior liées au Cloud ou au MLOps.

Où se situe OMNIA School of Business & Technology ?

OMNIA est située à Casablanca, notamment dans le secteur Oulfa – Orangerie Business Center / Lot Haj Fateh. Contactez l’établissement pour confirmer le site où se déroulent les enseignements du Master.

OMNIA SCHOOL · CASABLANCA

Nos sites à Oulfa

Retrouvez nos établissements à Oulfa, Casablanca. Choisissez le site correspondant à votre rendez-vous et consultez facilement l’itinéraire.

SITE 3

Boulevard Laymoune

Orangerie Business Center
6e étage
Bd Laymoune, Oulfa, Casablanca
G8RH+C6V
Accès facile

Près du terminus du Busway et de la station de tramway.

Voir l’itinéraire
SITE 1

Haj Fateh

202, Lot Haj Fateh
Oulfa, Casablanca
Site OMNIA School

202, Lot Haj Fateh, Oulfa, Casablanca.

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CONTACT & ADMISSIONS

Programme et admissions

Besoin d’informations sur nos formations, les admissions ou votre inscription ? Notre équipe est à votre écoute.

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Direction 06 61 36 31 27 Appels uniquement
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